Milesight 「Mini Bullet Network Camera」の境界検知機能使ってみよう

はじめに

今回はMilesight Network Cameraの境界検知機能を使って通った人や車をカウントをしてみようと思います

製品：https://www.milesight.com/security/product/ai-vandal-proof-mini-bullet-camera

境界検知とは

以下の図のように予めに検知したい物が通る境界線を定めて、そこに物がAからBに横断しているのか、BからAに横断しているのかを検知する事

準備

①Network cameraをネットワークに接続してWeb GUIに接続します
このカメラはPOEなのでLANケーブルを差せば電源が付きます

②境界線を設定する

Configurationを押下

EventのVCA Event

Line Crossingに行き
Enable Line Crossing Detection :チェック
Direction: A<->B(どっちからどっちに通ったか分かります)
Detection Object: Human(どっちも取れますが実験用でhumanで)

Sensivityは一番取りやすい数値に調整してください

③境界線を設定します

Cameraから写っている映像に境界が引けるので引いていきます

④検知した時にデータを飛ばす設定

➄Node-RED開きます
・http　inノード(URLはWEB GUIで決めた/{topic}を入れてい下さい)
・デバックノード

⑥データを確認
こんな感じで設定した境界線を往復しているのが分かります

ダッシュボードで見てみよう

今回はダッシュボードで見える化してみたいと思います
このカメラは人以外にも車も判別付くみたいなので、コンセプトとしては駐車場の入退出の境界検知をして今駐車場に何台いるのかと駐車場内の状況を色で込み具合を表して行きます

①Dashbordノードのインストール

「node-red-dashboard」というノードをパレットから追加してください

②ノードの配置

読み出し用

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読み出しを使う場合/{topic}は自分のやつをお使い下さい

このコードは1から２５までは、青色の「空」を表示します。26から44までは黄色の「空」を表示。４５から４９は赤色で「空」を表示。50は満を「赤」で表示します。（MAXは50で設定してます）
0～２５